Введение / Феномен науки: Кибернетический подход к эволюции
<<< | 1| 2| 3| 4| 5| 6| 7| 8| 9|…| 21| >>>
Введение
Что такое научное познание
действительности? Ответить на этот вопрос с
научной же точки зрения — значит взглянуть
на человечество как бы со стороны, из
космического пространства. Тогда люди
предстанут в виде определенного рода
материальных образований, совершающих
определенные действия, в частности
произносящих какие-то слова и пишущих какие-то
знаки. Как возникают эти действия в
процессе эволюции жизни? Можно ли объяснить
их появление на основе каких-то общих
принципов, относящихся к процессу эволюции?
Что представляет собой научная
деятельность в свете этих общих принципов?
Таковы те вопросы, на которые мы попытаемся
ответить в этой книге.
Принципы, столь общие, что они применимы
как к развитию науки, так и к биологической
эволюции, требуют для своего выражения
столь же общих понятий. Такие понятия дает
кибернетика — наука о связях, управлении и
организации в объектах любой природы. В
кибернетических понятиях с равным успехом
описываются явления физико-химические,
биологические, социальные. Именно развитие
кибернетики и особенно ее успехи в описании
и моделировании целенаправленного
поведения и распознавания понятий сделали
возможным написание этой книги. Поэтому
более точно ее предмет можно определить так:
кибернетический подход к науке как к
изучаемому явлению.
Идейным стержнем книги является понятие о
метасистемном переходе, т. е. переходе от
кибернетической системы к метасистеме,
включающей в себя множество систем типа
исходной, организованных и управляемых
определенным образом. Сначала это понятие
было положено автором в основу анализа
развития знаковых систем, используемых
наукой. Затем, однако, оказалось, что
исследование под этим углом зрения всей
эволюции жизни на Земле позволяет
воссоздать связную и подчиненную единым
закономерностям картину или, лучше сказать,
киноленту, которая начинается с первых
живых клеток и кончается современными
научными теориями и системой промышленного
производства. Эта кинолента указывает, в
частности, место феномена науки в ряду
других явлений мира и раскрывает его
значение на фоне общей картины эволюции
Вселенной. Так возник замысел настоящей
книги. Сколь убедительно нарисована
картина, мы предоставим судить читателю.
В соответствии с замыслом книги в ней
излагается много фактов и концепций,
которые весьма разнородны. Одни из фактов
хорошо известны, о таких мы стараемся
говорить кратко, приводя их в систему и
соотнося с основной идеей книги. Другие
факты менее известны, тогда мы
останавливаемся на них подробнее. То же
относится и к концепциям: некоторые
общеприняты, другие менее известны и,
возможно, спорны. Разнородность материала
приводит также к тому, что разные разделы
книги требуют от читателя различных усилий.
Одни из них описательны и легки для чтения.
В других местах, приходится углубляться в
довольно специальные вопросы. Поскольку
книга рассчитана на широкий круг читателей
и не предполагает познаний вне рамок
программы средней школы, мы во всех таких
случаях сообщаем читателю необходимые
теоретические сведения. Эти страницы
потребуют от неподготовленного читателя
определенной работы.
Важное место в книге отводится проблемам
теории познания и логики; они трактуются,
конечно, с кибернетических позиций.
Кибернетика сейчас ведет наступление на
традиционную философскую гносеологию,
давая новую, естественно-научную
интерпретацию одним ее понятиям и отвергая
другие как несостоятельные. Некоторые
философы противятся этому наступлению,
считая его посягательством на свою
территорию. Они обвиняют кибернетиков в «огрублении»
и «упрощении» истины, в игнорировании «принципиального
различия» между формами движения материи (и
это несмотря на тезис о единстве мира!). Но
философ, которому чуждо землевладельческое
отношение к различным областям знания,
должен приветствовать атаки кибернетиков.
В свое время развитие физики и астрономии
уничтожило натурфилософию, избавив
философов от необходимости говорить
приблизительно о том, о чем ученые могут
говорить точно. Очевидно, развитие
кибернетики сделает то же с философской
гносеологией или — скажем более осторожно —
со значительной ее частью. Этому надо
только радоваться. У философов всегда будет
достаточно своих забот: наука избавляет их
от одних, но доставляет другие.
Так как книга посвящена науке в целом как
определенному способу взаимодействия
человеческого общества с окружающей средой,
в ней почти ничего не говорится о
конкретных естественнонаучных дисциплинах;
изложение остается целиком на уровне
понятий кибернетики, логики и математики,
которые общезначимы для всей современной
науки. Исключение делается только для
некоторых представлений современной
физики, имеющих принципиальную важность
для теории знаковых систем. В нашу задачу не
входит также конкретный анализ
взаимодействия науки с производством и
общественной жизнью. Это отдельный вопрос,
которому посвящена обширная литература; мы
и здесь остаемся на уровне общих понятий
кибернетики.
Попытки соединить в целостной картине
большое количество материала из различных
областей знания всегда чреваты опасностью
искажения деталей, ибо человек не может
быть специалистом во всем. Поскольку данная
книга является именно такой попыткой,
весьма вероятно, что специалисты в
затронутых здесь областях науки найдут в
ней упущения и неточности. Ничего не
поделаешь, такова цена, которую приходится
платить за картины с большим охватом, но
такие картины необходимы. Автору остается
только надеяться, что картина, нарисованная
в этой книге, содержит лишь такие
погрешности в деталях, которые могут быть
устранены без ущерба для картины в целом.
<<< | 1| 2| 3| 4| 5| 6| 7| 8| 9|…| 21| >>>
Похожее
-
Михаил Бурцев
Кого считают "отцом" искусственной жизни? Какова структура клеточных автоматов Джона фон Неймана? В чем состоит проблема цифровой стерильности? Как развивается это направление сегодня? О концепции клеточных автоматов, проблеме цифровой стерильности и эволюции программ рассказывает кандидат физико-математических наук Михаил Бурцев.
-
Михаил Бурцев
Как устроен процесс обучения? Что представляет собой нейрональная культура? Как можно объяснить активность нейронов в нейрональной культуре? Об электрической активности нейронов, следах памяти в нейрональных культурах и теории функциональных систем рассказывает кандидат физико-математических наук Михаил Бурцев.
-
Норберт Винер
«Кибернетика» — известная книга выдающегося американского математика Норберта Винера (1894—1964), сыгравшая большую роль в развитии современной науки и давшая имя одному из важнейших ее направлений. Настоящее русское издание является полным переводом второго американского издания, вышедшего в 1961 г. и содержащего важные дополнения к первому изданию 1948 г. Читатель также найдет в приложениях переводы некоторых статей и интервью Винера, включая последнее, данное им незадолго до смерти для журнала «Юнайтед Стэйтс Ньюс энд Уорлд Рипорт». Книга, написанная своеобразным свободным стилем, затрагивает широкий круг проблем современной науки, от сферы наук технических до сферы наук социальных и гуманитарных. В центре — проблематика поведения и воспроизведения (естественного и искусственного) сложных управляющих и информационных систем в технике, живой природе и обществе. Автор глубоко озабочен судьбой науки и ученых в современном мире и резко осуждает использование научного могущества для эксплуатации и войны.
-
Эрвин Шрёдингер
Эрвин Рудольф Йозеф Александр Шредингер - австрийский физик-теоретик, лауреат Нобелевской премии по физике. Один из разработчиков квантовой механики и волновой теории материи. В 1945 г. Шредингер пишет книгу "Что такое жизнь с точки зрения физики?", оказавшую существенное влияние на развитие биофизики и молекулярной биологии. В этой книге внимательно рассмотрено несколько важнейших проблем. Основополагающим является вопрос: "Как могут физика и химия объяснить те явления в пространстве и времени, которые имеют место внутри живого организма?" Прочтение этой книги даст не только обширный теоретический материал, но и заставит задуматься над тем, что же в сущности есть жизнь?
-
Карл Р. Поппер
Эпистемология — английский термин, обозначающий теорию познания, прежде всего научного познания. Это теория, которая пытается объяснить статус науки и ее рост. Дональд Кэмпбелл назвал мою эпистемологию эволюционной, потому что я смотрю на нее как на продукт биологической эволюции, а именно — дарвиновской эволюции путем естественного отбора. Основными проблемами эволюционной эпистемологии я считаю следующие: эволюция человеческого языка и роль, которую он играл и продолжает играть в росте человеческого знания; понятия (ideas) истинности и ложности; описания положений дел (states of affaires) и способ, каким язык отбирает положения дел из комплексов фактов, составляющих мир, то есть действительность.
-
Дьюдни А. К.
Человеческий разум превосходит системы искусственного интеллекта, потому что использует физические законы на квантовомеханическом уровне. К такому не бесспорному утверждению склоняется в своей новой книге Роджер Пенроуз, известный ученый, работающий в области математической физики. Хотя (как признает Пенроуз) это утверждение в настоящее время не может быть строго доказано, некоторые интригующие аргументы, содержащиеся в его книге «Новый ум императора», дают достаточно серьезные основания усомниться в справедливости философских положений, которые лежат в основе искусственного интеллекта.
-
Некоторые специалисты, работающие в областях, не связанных с искусственным интеллектом, говорят, что компьютеры по своей природе не способны к сознательной умственной деятельности. Мы публикуем две статьи из журнала Scientific American. В статье Дж.Р.Сирла утверждается, что компьютерные программы никогда не смогут достичь разума в привычном для нас понимании. В то же время в другой статье, написанной П.М.Черчлендом и П. С.Черчленд приводится мнение, что с помощью электронных схем, построенных по образу и подобию мозговых структур, возможно удастся создать искусственный интеллект. За этим спором по существу скрывается вопрос о том, что такое мышление. Этот вопрос занимал умы людей на протяжении тысячелетий. Практическая работа с компьютерами, которые пока не могут мыслить, породила новый взгляд на этот вопрос и отвергла многие потенциальные ответы на него. Остается найти правильный ответ.
-
Иванов Е. М.
Речь в данной работе пойдет о так называемом "геделевском аргументе", который используется как аргумент против возможности создания искусственного интеллекта. Суть аргумента заключается в следующем: полагают, что из теоремы Геделя о неполноте формальных систем вытекает принципиальное различие между искусственным ("машинным") интеллектом и человеческим умом, а именно, полагают, что теорема Геделя указывает на некоторое принципиальное преимущество человеческого ума перед "умом" машинным - т.е. человек обладает способностью решать проблемы, принципиально неразрешимые для любых искусственных "интеллектуальных" систем (так называемые "алгоритмически неразрешимые" проблемы), причем ограниченность "искусственного ума" проистекает из его "формального" характера.
-
Дьюдни А. К.
Если живые существа уподобить часовым механизмам, то создавший их часовой мастер, по мнению Р.Докинза, биолога из Оксфорда, автора книги «Эгоистичный ген» (The Selfish Gene), должен быть слепым. В конце концов эволюцией управляют слепые физические силы. Докинз присоединился к полемике между креационистами и эволюционистами, поддерживая последних, о чем свидетельствует написанная им недавно другая книга - «Слепой часовой мастер» (The Blind Watchmaker). Чтобы проиллюстрировать одно из главных положений своей книги, Докинз написал компьютерную программу, которая позволяет пользователю моделировать эволюционный процесс, придумывая и графически изображая свои собственные формы жизни, абстрактные организмы, которые Докинз называет биоморфами.
-
Михаил Бурцев, Владимир Редько
Программа Гордона
Каким образом в биологической эволюции появились системы, способные управлять процессом жизнедеятельности организма? Почему логический вывод, сделанный человеком, применим к реальному объекту в природе? Почему эволюционное развитие познавательных способностей животных привело к возникновению интеллекта человека? О моделировании работы мозга и искусственном интеллекте, — Владимир Георгиевич Редько — доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, Михаил Сергеевич Бурцев — программист-математик, аспирант Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН.
Далее >>>
|
|