x, y, z

Какова вероятность того, что все зрители сядут на чужие места?

# 20 Сен 2015 22:30:40
Evgeniy

В концертном зале $n$ мест и пришли ровно $n$ зрителей. У зрителей есть билеты с номерами мест, но они рассаживаются по местам в случайном порядке. Какова вероятность того, что все зрители сядут на чужие места?
# 21 Сен 2015 10:22:31
PaSeBelik
Короче, я перебрал первые значения n, и для функции F(n) - количестыво способов рассадить по чужим местам, и получим рекуррентную формулу : F(n)=(F(n-1)+F(n-2))*(n-1). А вот явно выразить F[n] пока не знаю как
# 23 Сен 2015 01:33:17
WeirdStranger
Пусть искомое событие A = {n зрителей сели на чужие места}. Соответственно тогда противоположное событие A'={Хотя бы один зритель сел на свое место}. Рассмотрим его поподробнее: А'=А1+A2+...+An, где Ak={Зритель под номером k сел на свое место}. Эти события совместные, поэтому применим общую формулу для вычисления суммы вероятности совместных событий: и обозначим ее P(n). Для вычисления P(n) необходимо знать следующие вероятности: P(Ak)=1/n (понятно, что в пустом зале зрителю под номером k вероятность сесть на свое место именно такая), соответственно получаем P(Ak*Am*Ar*...)=(1/n)*(1/(n-1))*(1/(n-2))...=1/(n*(n-1)*(n-2)...) - если первый зритель приходил в пустой зал, то второй уже в зал, вместимостью на одно сиденье меньше и т.д.
Замечу, что в каждой из сумм в формуле P(n) будет Сnk слагаемых, где n - количество совместных событий, k - кол-во множителей в произведении событий. Так как вероятности в этой формуле не зависят от номера зрителя, а только от их количества, то можно упростить формулу P(n): P(n) = Сn1*(1/n) - Сn2*(1/(n*(n-1))) + Сn3*(1/(n*(n-1)*(n-2))) - ... + (-1)n-1nn*(1/n!). Так как первое слагаемое всегда равно 1, как и множитель Сnn, то P(n) = 1 - Сn2*(1/(n*(n-1))) + Сn3*(1/(n*(n-1)*(n-2))) - ... + (-1)n-1*(1/n!)
Итого получаем, что искомая вероятность P(A) = 1-P(A') = 1-P(n) = 1- (1 - Сn2*(1/(n*(n-1))) + Сn3*(1/(n*(n-1)*(n-2))) - ... + (-1)n-1*(1/n!)) = Сn2*(1/(n*(n-1))) - Сn3*(1/(n*(n-1)*(n-2))) -... + (-1)n*(1/n!) = P(A) (n>1) (I).
Лично я проверял на n=2 и n=3, все сошлось с переборным результатом на листочке)) К примеру, для n=3: P(A) = 1-P(3) = С32*(1/(3*(3-1))) - (1/3!) = 3*1/6 - 1/6 = 1/3.

Если заметили какие-то ошибки, то подправьте.

EDIT. Формула I не совсем корректно работает при тупой подстановке n=2 & n=3, но у меня уже ночь и голова не варит, поэтому лень формализовывать до идеала.
# 23 Сен 2015 15:15:41
Evgeniy

WeirdStranger, на форуме можно использовать LaTeX
# 24 Сен 2015 12:51:56
Math

Действительно, можно решать с помощью формулы для суммы событий.

Пусть событие $A_k$ = "зритель под номером $k$ сел на свое место". Тогда событие $A=A_1+A_2+\cdots+A_n$ = "хотя бы один зритель сел на свое место" и его отрицание $\bar{A}$ = "ни один зритель не сел на свое место". Причем $P(\bar{A})=1-P(A)$.
$$P(A)=P\left(\sum_{k=1}^{n}A_k\right)=\sum_{k=1}^{n}(-1)^{k-1}\left( \sum_{1 \le i_1 < i_2 < \cdots < i_k \le n} P(A_{i_1}A_{i_2} \cdots A_{i_k}) \right)$$
Для данной задачи в этой сумме все слагаемые вида $P(A_{i_1}A_{i_2} \cdots A_{i_k})$ равны между собой и число слагаемых такого вида для каждого $k$ равно числу сочетаний из $n$ по $k$, то есть равно $C_n^k$. Поэтому формулу можно переписать так:
$$P\left(\sum_{k=1}^{n}A_k \right)=\sum_{k=1}^{n}(-1)^{k-1}C_{n}^{k}P(A_1A_2 \cdots A_k)$$.
По формуле условной вероятности имеем:
$$P(A_1A_2\dots A_k)=P(A_1)P(A_2/A_1)P(A_3/A_1A_2)\cdots P(A_k/A_1\cdots A_{k-1})=\frac{1}{n}\times\frac{1}{n-1}\times\cdots\times\frac{1}{n-(k-1)}=\frac{(n-k)!}{n!}.$$
Учитывая, что $$C_{n}^{k}=\frac{n!}{k!(n-k)!}$$, получим:
$$P(A)=\sum_{k=1}^{n}(-1)^{k-1}\frac{n!}{k!(n-k)!}\frac{(n-k)!}{n!}=\sum_{k=1}^{n}\frac{(-1)^{k-1}}{k!}=1-\frac{1}{2!}+\frac{1}{3!}-\frac{1}{4!}+\frac{1}{5!}+\cdots+\frac{(-1)^{n-1}}{n!}$$.
И окончательно:
$$P(\bar{A})=1-\left(\sum_{k=1}^{n}\frac{(-1)^{k-1}}{k!}\right)=\sum_{k=2}^{n}\frac{(-1)^{k}}{k!}=\frac{1}{2!}-\frac{1}{3!}+\frac{1}{4!}-\frac{1}{5!}\cdots+\frac{(-1)^{n}}{n!}$$.
Можно также заметить, что
$$\lim_{n\to\infty}\sum_{k=2}^{n}\frac{(-1)^{k}}{k!}=\frac{1}{e}\approx 0.3678794412$$,
то есть вероятность почти не меняется с ростом числа зрителей.
# 25 Сен 2015 02:33:27
WeirdStranger
2m@th:
Спасибо за переписывание моего решения с использованием LaTeX и дальнейшее усовершенствование. Все верно, за исключением описки в формуле условной вероятности - последний множитель должен иметь знаменатель n-(k-1), а не n-(1+k).

2Eugene:
Я не знаю синтаксис LaTeX, но постараюсь использовать его в дальнейшем (если придется) по тем правилам в ссылке.
# 25 Сен 2015 14:16:49
Math

WeirdStranger писал(а):
последний множитель должен иметь знаменатель n-(k-1), а не n-(1+k).
Спасибо, исправил.
*Имя:
Заголовок:
[tex-clear] [tex-help] [ted]
  • formulas >

* Сколько символов на картинке?
Captcha
Отправляя данные, вы соглашаетесь с Правилами сайта.